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공정개선

각 기기별 특화된 솔루션을 통해 정확한 공정 현황을 파악할 수 있습니다.

  • 프레스 관리
    프레스 관리 PMS

    기계 관리
    생산 데이터 관리
    AI 제품 인식
    추가 기능 모듈화

  • CMS 관리
    CNC 관리 CMS

    CNC 상태 모니터링
    절삭공구 수명관리
    유지관리

  • 용접 관리
    용접 관리 WMS

    품질관리
    생산 데이터 관리
    데이터 기반 생산

  • 로봇 관제
    로봇 관제 RMS

    생산 무인화
    다양한 공정 대응
    산업재해 예방

DMS

시즐의 솔루션에서 발생된 데이터를 통해 기기 관리 데이터셋 및 공정개선 데이터셋 구축

공정개선

각 기기별 특화된 솔루션을 통해
정확한 공정 현황을 파악할 수 있습니다.

  • 프레스 관리
    프레스 관리 PMS

    기계 관리
    생산 데이터 관리
    AI 제품 인식
    추가 기능 모듈화

  • CMS 관리
    CNS 관리 CMS

    CNC 상태 모니터링
    절삭공구 수명관리
    유지관리

  • 용접 관리
    용접 관리 WMS

    품질관리
    생산 데이터 관리
    데이터 기반 생산

  • 로봇 관제
    로봇 관제 RMS

    생산 무인화
    다양한 공정 대응
    산업재해 예방

DMS

시즐의 솔루션에서 발생된 데이터를 통해 기기 관리 데이터셋 및 공정개선 데이터셋 구축

PMS 프레스 모니터링 시스템
프레스모니터링 시스템을 통해 생산 횟수, 가동·비가동 시간, 부하율 등 다양한 데이터를 파악할 수 있습니다.
하사점 검출 장치, 로드톤 측정 장치 등을 모듈화해 쉽게 추가 기능을 활용할 수 있습니다.
PMS 프레스 모니터링 시스템
프레스모니터링 시스템을 통해 생산 횟수, 가동·비가동 시간, 부하율 등 다양한 데이터를 파악할 수 있습니다. 하사점 검출 장치, 로드톤 측정 장치 등을 모듈화해 쉽게 추가 기능을 활용할 수 있습니다.
PMS 주요기능
  • 기계 관리기계 관리

    가동 데이터를 바탕으로 불량 오작동 발생시 알람

  • 생산 데이터 관리생산 데이터 관리

    비가동/가동시간, 제조출하리드타임 등 분석 제공

  • AI 제품 인식AI 제품 인식

    제품 생산시 발생하는 힘을 분석해 자동으로 생산품 인식

  • 추가 기능 모듈화추가 기능 모듈화

    하사점 검출, 로드톤 측정 등 추가 기능 모듈 적용

구축 필요환경

구축 필요환경

수작업, 대면으로 생산 관리를 진행하는 업체

노후 기기의 생산 정보를 디지털화하여 관리하고자 하는 공장

주요 소모품 (엔드밀, 금형)의 생산 카운팅에 어려움을 겪는 공장

도입 성과
  • 기존 공정

    400TonPress
    하중 : 96 ton
    2 Cavity
    1회 = 2개 생산

  • 프레스 로드톤 최적화를 통해

    생산성
    약 50% 증대

  • 개선 공정

    400TonPress
    하중 : 190 ton
    3 Cavity
    1회 = 3개 생산

CMS 주요기능
  • CNC 상태 모니터링CNC 상태 모니터링

    작동시간, 절삭시간, 오류발생 알람 등 실시간 모니터링

  • 절삭공구 수명관리절삭공구 수명관리

    공작기계에서 사용되는 절삭공구의 사용횟수 및 수명관리

  • 유지관리유지관리

    스핀들 및 서보모터 부하. 컨트롤러 내장 배터리 등 관리

구축 필요환경

구축 필요환경

장비 관리 감독 인력 절감이 필요한 다수의 CNC 보유 공장

수작업으로 생산 데이터를 취합하는 공장

주요 소모품(엔드밀, 금형)의 관리에 어려움을 겪는 공장

도입 성과
  • 도입 전

    제조 리드타임
    275 sec
    설비 간 연계
    수작업 진행

  • 제조 리드 타임
    42% 단축

  • 도입 후

    제조 리드타임
    160 sec
    공정 연결 자동화
    가시성 확보

WMS 주요기능
  • 품질 관리품질 관리

    필수 데이터를 통해 품질 관리가 가능

  • 생산 데이터 관리생산 데이터 관리

    용접시간, 가동·비가동, 가스 유량 등의 데이터를 파악

  • 데이터 기반 생산데이터 기반 생산

    생산 조건을 수집해 최적의 공정 조건을 분석할 수 있음

구축 필요환경

구축 필요환경

생산 현황, 설비 모니터링에 어려움을 겪는 공장

작업자의 감이 아닌 데이터 기반의 과학적 생산을 필요로 하는 공장

품질 검사를 위한 필수 데이터를 파악하고자 하는 공장

도입 성과

수동 용접과정에서 발생하는 단순 실수 등을 데이터를 기반으로 개선해 불량률 감소

  • 기존 공정

    완제품 불량률
    5%
    검사 기준
    수기 관리

  • 불량률
    40% 이상 개선

  • 개선 공정

    목표 불량률
    3%
    실제 달성
    2.9%

RMS 주요기능
  • 생산 무인화생산 무인화

    공정간 제품 이동과 생산을 로봇으로 대체해 인력 절감이 가능

  • 다양한 공정 대응다양한 공정 대응

    금형 등 공정에 대한 정보를 100개 이상 저장 가능해 신속한 생산 품목 교체가 가능

  • 산업 위험요소 관리산업 위험요소 관리

    근골격계 부상, 끼임 등 산재 위험 가능성이 있는 공정에 로봇을 투입해 작업자의 부상을 예방

구축 필요환경

구축 필요환경

중대재해법 제정으로 인한 인력 운용 리스크가 있는 위험 사업장

생산 자동화라인을 구축하여 고도화 이상 수준으로 스마트 팩토리를 구축하고자 하는 공장

도입 성과

기존 설비에 로봇 솔루션을 추가해 단순반복 공정을 휴식 없이 진행 해 생산량 증대

  • 기존 공정

    분당 생산량
    6
    단순 반복 공정
    인력 투입

  • 분당 생산량
    약 200% 증대

  • 개선 공정

    분당 생산량
    17
    로봇 자동화
    연속 생산 가능

DMS 데이터 중앙 관리 시스템
전국에 도입된 (주)시즐의 데이터를 클라우드를 통해 중앙 관제 시스템화하여, 도입사의 데이터를 관리하고 분석을 진행합니다.
공정 개선 데이터 셋을 구축하고 기계 이상신호 데이터를 통해 정확도 높은 A/S를 진행합니다.

시즐만의 독자적인 내부 시스템으로, 향후 산업데이터 분석 관리 솔루션으로 고도화할 예정

DMS

DMS 데이터 중앙 관리 시스템
전국에 도입된 (주)시즐의 데이터를 클라우드를 통해 중앙 관제 시스템화하여, 도입사의 데이터를 관리하고 분석을 진행합니다. 공정 개선 데이터 셋을 구축하고 기계 이상신호 데이터를 통해 정확도 높은 A/S를 진행합니다.

시즐만의 독자적인 내부 시스템으로, 향후 산업데이터 분석 관리 솔루션으로 고도화할 예정

DMS