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SIZL Agentic Brain

AX 2.0 스마트 팩토리 구현 — 데이터 연결부터 자율 실행까지 하나의 플랫폼으로

공장 데이터에 직접 연결되어 분석·진단·자동화를 스스로 수행하는 Agentic AI 플랫폼입니다.
흩어진 데이터를 하나로 모으고, 현장 문제를 진단해 조치 방안까지 제안합니다.

데이터를 보여주는 AI를 넘어,
답까지 주는 AI 플랫폼

데이터 · 지식 · 인력 — 제조 현장의 구조적인 문제는 기존 기술만으로 풀기 어렵습니다.

1
흩어진 설비 데이터

MES · ERP · PLC · SCADA가 분리 운영되어 통합 분석과 집계가 어렵습니다.

2
문서화되지 않는 암묵지

숙련자의 경험과 노하우가 기록되지 않아 인력 이탈과 함께 사라집니다.

3
복합적인 현장 문제

품질 · 고장 · 병목의 원인이 서로 얽혀 있어 통합 관리 체계가 필요합니다.

MES ERP MQTT 문서 · Excel PLC SCADA Agentic Brain
상용 LLM 챗봇은 사내 데이터와 단절되어 있고, 결과의 재현이나 감사가 어렵습니다 그래서 데이터에 직접 연결되어 스스로 판단하고 실행하는
제조 특화 Agentic AI가 필요합니다

SIZL Ontology Engine

자체 개발한 온톨로지 엔진을 통해 흩어져 있는 이기종 데이터 소스를 AI-ready 상태로 변환합니다.

Ontology

객체(Object)에 프로세스(Process)가 연결되어야 ‘진정한 온톨로지’

① 기준정보 = 매핑 테이블

기준마다 제각각인 용어와 코드를 하나의 매핑 테이블로 연결합니다.

② 살아있는 데이터

끊임없이 바뀌는 기준정보를 자동으로 갱신 · 검증합니다.

③ 의사결정 가속

의미로 연결된 데이터를 즉시 불러와 빠르고 정확하게 판단합니다.

Object + Process 통합

도메인의 개념과 관계를 기계가 오해 없이 이해하도록 정의한 체계

데이터 저장 · 시각화목적별 데이터 저장소
  • SQL · RDB정형 질의
  • VectorDB의미 검색
  • Graph DB관계 · KG
  • Image-math수치 연산
  • TempDB임시 버퍼
ETL · 수집/변환READ ONLY
  • DB Connector읽기 전용
  • RAG문서 임베딩
  • Stream 수집MQTT · OPC UA
  • Image 처리이미지 수치화
데이터 소스이기종 데이터 소스
  • 정형 DBSQL · RDB
  • LOG시스템 로그
  • 문서비정형
  • MQTTIoT 센서
  • OPC UA설비 통신
  • 이미지 RASTER스캔

에이전트부터 워크플로우까지, 하나의 흐름으로

리서치 · 문서 · ETL · 컨설팅 에이전트를 기본 제공하고, 우리 현장에 맞는 에이전트는 직접 만들 수 있습니다. 나만의 에이전트로 만든 워크플로우를 통해 코딩 없이 자동화를 완성합니다.

리서치 에이전트

조사 주제 설정부터 자료 수집, 분석, 보고서 작성·저장까지 리서치 전 과정을 자율 수행합니다.

  • 웹 · 뉴스 · 학술 자료를 멀티소스로 수집
  • 모든 결과에 출처가 남는 근거 기반 요약
  • 경쟁 분석 · 기술 트렌드 등 활용 사례 템플릿 제공
리서치 에이전트 실행 화면 데모에서 보기 · 5:30
문서 에이전트

회의자료 · 보고서를 이해하고, 템플릿에 맞춰 DOCX · PDF 문서로 자동 생성합니다.

  • PDF · DOCX · 이미지 문서를 이해하고 핵심 추출
  • 회사 양식에 맞춘 보고서 초안 자동 작성
  • 결과물은 DOCX · PDF · MD로 즉시 저장
문서 에이전트 실행 화면 데모에서 보기 · 4:40
ETL 에이전트

CSV · MQTT · OPC UA · DB 등 흩어진 데이터를 AI가 이해하기 쉬운 일관된 데이터로 변환합니다.

  • MQTT · OPC UA · DB · CSV 커넥터로 읽기 전용 수집
  • 데이터 품질 점수 산정과 이상 값 자동 검증
  • 파이프라인 장애를 감지해 스스로 복구 (Self-healing)
ETL 파이프라인 관리 화면 데모에서 보기 · 1:20
컨설팅 에이전트

전문가 에이전트 팀이 현장 문제를 분업 진단하고 교차검증합니다.

  • Supervisor가 문제를 분류해 전문 에이전트에 위임
  • DMAIC · Lean · TPM/OEE · TOC 방법론 내장
  • Reviewer 에이전트가 결과를 교차 검증
컨설팅 에이전트 진단 화면 데모에서 보기 · 3:10
워크플로우

평소 일하던 순서를 화면에 끌어다 연결하면 코딩 없이 자동화됩니다.

  • 조건 · 반복 · 병렬 · 사람 승인(HITL) 노드 지원
  • 수동 · 스케줄 · Webhook 트리거로 자동 실행
  • 모든 실행 이력이 기록되어 언제든 재확인
멀티 에이전트 워크플로우 편집 화면 데모에서 보기 · 6:00
이 에이전트들을 자유롭게 조합해, 코딩 없이 나만의 커스텀 에이전트를 만들 수 있습니다.

에이전트 라이프사이클 전 구간
하나의 플랫폼으로

빌드 · 협업 · 서빙 · 운영 — 4단계 전 과정을 하나의 플랫폼이 책임집니다.

STEP 01 Agent Builder 코딩 없이 에이전트 설계
  • 템플릿 기반으로 에이전트 생성
  • 작업 흐름을 노드로 연결
  • 필요한 Skill 자동 연결
STEP 02 Agent Orchestration 여러 에이전트가 협업
  • 상황에 맞는 에이전트로 작업 위임
  • 외부 도구 · 데이터를 표준 규격으로 연결
  • Supervisor – Reviewer 교차 검증
STEP 03 Agent Serving 실시간으로 안전하게 서비스
  • 답변을 토큰 단위로 실시간 출력
  • 샌드박스 코드 실행
  • 다중 테넌트 격리
STEP 04 Agent Ops 운영 · 감사 · 보안을 한 곳에서
  • 모든 실행을 기록 및 추적
  • 셀프힐링 서비스
  • 대시보드 모니터링 · RBAC 통제
정형·비정형 데이터 통합

MES, OT, DB를 직접 연동해 흩어진 데이터를 하나로 모읍니다.

통합 운영 환경

수집, 분석, 실행을 하나의 플랫폼에서 모두 수행합니다.

결과 추적 및 검증

추론 과정과 데이터 출처를 기록해 결과의 근거를 보존합니다.

유연한 배포

온프레미스와 클라우드 운영 환경을 자유롭게 선택할 수 있습니다.

환경 · 보안 정책에 맞춰 선택합니다

온프레미스 폐쇄망

인터넷 격리 환경에서 단일 명령으로 구동합니다. 데이터가 외부로 나가지 않습니다.

클라우드 관리형

관리형 인프라 기반의 빠른 도입과 자동 확장을 지원합니다.

보안 아키텍처 · 기술 스택 등 상세 내용은 제품 소개서에서 확인할 수 있습니다.

우리 공장에 꼭 맞는
자율 AI 에이전트를 직접 경험해 보세요

데이터 진단부터 파일럿까지, 도입 전 과정을 안내해 드립니다.